Stage - Assistant(e) ingénieur Data (H/F/X) - Mars 2026 page is loaded## Stage - Assistant(e) ingénieur Data (H/F/X) - Mars 2026remote type: Hybridlocations: FRA-Gard-Aimarguestime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R136875**Job Description:****Stage - Assistant(e) ingénieur Data (H/F/X) - Mars 2026****Royal Canin - 6 mois à Aimargues (Proche Montpellier)****Mars Internship Experience****Ta mission :**Tu rejoindras l’équipe Data & Analytics de Royal Canin, qui collabore avec différentes parties de l’entreprise (Supply Chain, R&D, Demand…) à travers le monde. Plus spécifiquement, tu intégreras un squad produit composé de Data Engineers, Data Scientists, BI Developers et d’un Product Manager. Ce squad gère un portefeuille de produits Data & Analytics. Tu participeras activement à l’enrichissement des données et au développement de produits data au sein de ce squad.**Ta journée type :**En intégrant cette équipe, tu seras au cœur de la transformation data de l’entreprise. Rejoindre ce stage, c’est :* Travailler dans un contexte international.* Développer tes compétences en Data Engineering (PySpark, SQL, Azure, Git, CI/CD, Delta Lake, Databricks…).* Évoluer dans un cadre de travail dynamique et agréable (équipe jeune, lieu attractif dans le sud de la France).**En tant que stagiaire Data Engineer, tu seras amené(e) à :*** Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.* Collaborer avec les autres membres du squad pour définir et implémenter des solutions adaptées aux besoins produits.* Travailler avec les équipes métiers pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business.* Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production.* Travailler directement aux côtés d’un Data Engineer senior pour progresser rapidement.**Stack technique :** PySpark, SQL, Cloud Azure, Git, CI/CD, Delta Lake, Databricks.**Ton profil :*** Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou cursus universitaire équivalent (de préférence orienté data).* Première expérience sur des projets liés à l’extraction, la transformation et l’exploration de données, ou forte motivation pour découvrir ce domaine.* Dynamique, curieux(se), proactif(ve), avec un bon esprit d’analyse et une aisance relationnelle.* Bon niveau d’anglais.* Compétences en Python/PySpark et envie de développer ton expertise en Data Engineering.[](blob: / 2:58 #J-18808-Ljbffr Mars (New)
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